Jak si vybrat fakultu pro společenskovědní studia? ****************************************************************************************** * Jak si vybrat fakultu pro společenskovědní studia? ****************************************************************************************** Václav Hampl V českých novinách se v poslední době občas objeví více nebo méně zdařilé pokusy seřadit č a jejich fakulty podle kvality. Jedním z cílů tohoto chvályhodného snažení je poradit ucha na vysokých školách, jak si z bohaté nabídky vybrat. Zajímá-li nás univerzitní sektor, je posvítit si na vědeckou produktivitu jednotlivých institucí. Živý kontakt studentů s aktiv přínosnou vědeckou prácí totiž tvoří jádro toho, čemu říkáme univerzitní vzdělání. Je proto správné, že se právě na vědeckou výkonnost v minulém týdnu zaměřila analýza MF Dn chvályhodné, že pro posouzení vědecké produktivity použila mezinárodně respektovaný parame vědeckých publikací v databázi ISI a počet publikací ve špičkových vědeckých periodicích N Je ale třeba dodat, že tyto ukazatele jsou velmi vhodné pro posouzení vědecké aktivity pří a lékařsky zaměřených oborů, ale bohužel (přinejmenším prozatím) příliš dobře nehodnotí ak oborech humanitních. Tam je totiž častějším výstupem vědecké práce solidní rozsáhlá monogr nesleduje) než kratší zprávy ve vědeckých periodicích. Tento problém je dobře vidět v tabulkách MFDnes. Zatímco pro výkonnější fakulty v přírodov kategorii je ukazatel ISI v řádu několika stovek, v oborech humanitních (vč. pedagogiky, p nepřesáhne ISI tři desítky ani u největších fakult. Většina společenskovědních fakult je p základě pouhých několika publikací v ISI. Dvě třetiny ze 45 hodnocených společenskovědních než 3 záznamy v ISI; více než třetina (17 fakult) nemá žádný. Největší vliv na řazení faku má druhý hlavní parametr MFD, totiž počet studentů. Např. i když koeficient MFD je více ne pro Fakultu sportovních studií MU než pro Pedagogickou fakultu UJEP (0,9 vs. 0,2), je poně že je prvně jmenovaná skutečně o tolik lepší, když obě mají po jediné publikaci v ISI, ale toto číslo dělí větším počtem studentů. Koeficient MFD, jakkoliv je velmi vypovídající pro lékařské fakulty, se tedy jeví jako málo použitelný až zavádějící pro fakulty společenskov Je tedy možné zájemcům o společenskovědní studia nějak kvalifikovaněji poradit? Poměrně ve nám poskytuje hodnocení vědeckého výkonu českých institucí prováděné vládní Radou pro výzk To na rozdíl od ISI zohledňuje i ty typy vědeckých výstupů, které jsou pro společenskovědn a navíc jim přidává váhu podle (odhadu) kvality. Je tedy možné postupovat stejně jako MFD, koeficientu nahradit ISI váženými výsledky podle RVV. Výsledky takovéhoto postupu jsou v p tabulkách. Vidíme podstatně přesnější seřazení společenskovědních fakult. Stejným způsobem i celé vysoké školy (viz tab.). Tento postup má tu výhodu, že nejen více zohledňuje práci vědách, ale sleduje i praktické výstupy u technických oborů (patenty a pod., které jsou so RVV)░a░všem░výsledkům░přiděluje░váhu░podle░kvality░publikací.░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ Fakulty░filozofické░a░společenskVSědní░Velikost░░░░░░RVV░░░░░░░Koef░RVV░░░░░░░░░░░░ FF UK UK 7.4 5487 742 FSV UK 3 2026 675 ISS MU MU 3 1770 590 FF OU OU 2 752 376 FF MU MU 6.9 1854 269 FF UP UP 4.4 917 208 Filozof.-přírodověd. f. SU SU 2.2 391 178 FF JČU JCU 1.2 56 47 FHS UK UK 1.8 78 43 FF UPar UPar 1.3 28 22 FF ZČU ZCU 2.7 25 9 FF UJEP UJEP 0.2 0 FHS▓UHK▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓UHK▓▓▓▓0.5▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓0▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ Fakulty právnické, ekonomické a informatickéVS Velikost RVV Koef RVV Informatika MU MU 2 6564 3282 Všechny fakulty VŠE VSE 15.5 12964 836 Provozně ekonomická F. MZLU MZLU 2.6 2004 771 Ekonomická F. VŠBTUO VSBTUO 5.4 4129 765 F. podnikatelská VUT VUT 1.3 960 738 Hospodářská F. TUL TUL 1.3 858 660 F. ekonomicko-správní UPar UPar 2.3 1191 518 F. managementu a ekon. UTB UTB 3.1 1559 503 Obch. podnikatelská F. SU SU 2.9 1456 502 Provozně ekon. F. CZU ZCU 6.6 3269 495 Ekonomicko-správní F. MU MU 3.4 1457 428 F. informatiky a managementu UHK UHK 2 748 374 PF UK UK 4.6 1239 269 F. sociálně ekon. UJEP UJEP 1.9 457 241 F. ekonomická ZČU ZCU 2.2 120 54 PF MU MU 3.5 122 35 PF UP UP 1.3 7 5 Apl. matematiky a managementu UTB UTB 0.8 0 F. multimed. komunikací UTB UTB 1 0 PF▒ZČU▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ZCU▒▒▒▒▒▒▒▒▒2.4▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 0 Fakulty▒pedagogické▒a▒VS▒▒▒▒▒▒Velikost▒▒▒▒RVV▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒Koef▒RVV▒▒▒▒▒▒▒▒▒ tělovýchovné▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ FTVS UK 2.2 1905 866 F. Tel. kult. UP UP 1.8 1269 705 PedF JČU JCU 3.2 1869 584 PedF TUL TUL 2.3 1256 546 PedF UK UK 4.3 2032 473 PedF UJEP UJEP 4 1409 352 PedF OU OU 3.2 597 186 PedF UP UP 3.7 548 148 PedF MU MU 5.2 722 139 PedF UHK UHK 4.4 434 99 PedF ZČU ZCU 3.3 81 25 F. Sport. stud. MU MU 1.1 6 5 Srovnání vysokRVV s váhou Velikost Koef RVV škol VŠCHT 36065 4 9016 UK 157417 41 3839 ČVUT 68432 21 3259 VFU 8082 3 2694 VUT 42336 20 2117 UPar 16542 8 2068 MZLU 15384 9 1709 MU 56010 33 1697 TUL 10910 8 1364 JČU 12391 10 1239 UP 22095 18 1228 ČZU 15634 15 1042 VSB-TUO 20681 20 1034 VŠE 12964 15 864 UTB 8347 10 835 OU 5327 8 666 ZČU 10285 16 643 SU Opava 2406 5 481 UJEP 2891 9 321 UHK 1182 7 169 Jihlava 1 0