Když pozitivní nutně neznamená nakažený ****************************************************************************************** * Když pozitivní nutně neznamená nakažený ****************************************************************************************** Spolehlivost, sensitivita, specificita – statistické pojmy, se kterými se v době koronavir často setkáváme, ne vždy jim ale plně rozumíme a chápeme jejich zásadní dopady. Vědci z CE projektu IDEAanti COVID-19 přišli s jednoduchou on-line aplikací [ URL "https://ideaapps.c anti_covid/cz/"] a vysvětleními na příkladech z běžného života. Teorie pravděpodobnosti pro život, tak se jmenuje aplikace, která začala vznikat na začátk se na trhu objevily první rychlotesty na onemocnění covid-19. „Například do rychlotestů by naděje, přitom jejich spolehlivost byla velmi rozdílná a způsobovalo to mnohá zmatení a ne lidmi,“? popisuje motivaci ke vzniku aplikace Daniel Münich, výkonný ředitel IDEA při CERG chtěli na ilustrativních příkladech ukázat a vysvětlit, jak i malá změna v přesnosti testu dopady na interpretaci získaných výsledků,“? vysvětluje. Aplikace Teorie pravděpodobnosti pro život na konkrétních příkladech z praxe uvádí význam Pravděpodobnost nákazy – Udává pravděpodobnost, s jakou lze očekávat, že testovaný bude na domácnost s prokazatelně nakaženou osobou, bude tato pravděpodobnost vysoká. Spolehlivost (chybovost) testu – Když je výsledek testu s 90% spolehlivostí pozitivní, zna testu než jako důsledek skutečné nákazy. Na spolehlivosti testu se podílí: • Sensitivita – spolehlivost pozitivního výsledku v případě nakaženého jedince Udává, s jakou pravděpodobností test nakaženého člověka vyjde pozitivně, tedy pravdivě. je velký problém – testem neodhalený nakažený jedinec bude nemoc dále šířit. • Specifita – spolehlivost negativního výsledku v případě zdravého jedince Udává, s jakou pravděpodobností vyjde test zdravého člověka negativně, tedy pravdivě. Ji pozitivní, způsobí mu to řadu problémů – od stresu a zbytečné karantény až po nasazení c Ukázka výpočtu: Pokud bychom ideálním testem se 100% sensitivitou a 100% specifitou otestovali 10 000 osob Pokud ale k testování použijeme test s 90% sensitivitou a 90% specificitou, dostaneme už o pozitivní, i když v realitě budou zdraví. Ani negativní výsledek neznamená, že je testovaný jedinec určitě zdravý – 10 nakažených os Aplikace kromě široké veřejnosti cílí na středoškoláky: „Naše aplikace by mohla sloužit ja materiál na školách, především jako ukázka statistické teorie pravděpodobnosti v praxi,“ ? Kocourek z CERGE-EI, který se na vývoji aplikace podílel po obsahové stránce. V aplikaci j i řada odkazů na dřívější novinové články Deníku N [ URL "https://denikn.cz/"] na téma tes praxi, které mohou motivovat další diskusi ve školách. „Celý vývoj aplikace, od programování až po výsledné designové zpracování, trval asi tři m jsme, aby aplikace byla uživatelsky přátelská a intuitivní,“? popisuje Pavel Kocourek a do prvních ohlasů uživatelů se nám to snad podařilo.“? Do budoucna autoři zvažují i další roz například o parametr inkubační doby – za jak dlouho od potenciální nákazy byl test provede